mLearning

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Begriffserklärung

Definition und Bedeutung

Mobile Learning (mLearning) bezeichnet Bildungsinhalte und Lernerfahrungen, die auf Smartphones, Tablets oder anderen mobilen Geräten bereitgestellt werden. Es macht Lernen jederzeit und überall zugänglich und ist besonders effektiv für Außendienstmitarbeiter, verteilte Teams und Lernende mit unregelmäßigen Zeitplänen.

SlideLizard LIVE ist für mobile Lernende gemacht: Teilnehmer melden sich per Smartphone an, machen Notizen direkt zu den Folien, stellen anonyme Fragen und antworten auf Live-Umfragen.

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Andere Begriffe

Online Kommunikation

Online-Kommunikation umfasst alle Formen des Informationsaustauschs über digitale Netzwerke – E-Mail, Instant Messaging, Videotelefonie, soziale Medien und Kollaborationsplattformen. Sie ist zur dominanten Form professioneller Kommunikation geworden und ermöglicht globalen Teams die Zusammenarbeit in Echtzeit. Online-Kommunikation bringt besondere Herausforderungen in Bezug auf Tonalität, Reaktionszeiten und den Verlust nonverbaler Signale mit sich.

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.ppsm Dateiendung

Eine .ppsm-Datei ist eine makrofähige PowerPoint-Diashow, die beim Öffnen direkt im Präsentationsmodus startet und VBA-Makros unterstützt. Sie kombiniert das sofortige Starten einer .ppsx-Datei mit den Automatisierungsmöglichkeiten makrofähiger Formate – nützlich für interaktive oder automatisierte Präsentationen.

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Lehrreiche Präsentation

Lehrreiche Präsentationen sind ähnlich wie informative Präsentationen, aber gehen über das Geben von Informationen hinaus. Menschen nehmen an dieser Präsentation teil um etwas Neues zu lernen und um ein Thema besser zu verstehen.

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Prompt Engineering

Prompt Engineering ist die Praxis, Anweisungen an ein KI-System so zu formulieren und zu verfeinern, dass bessere, präzisere oder nützlichere Ausgaben entstehen. Ein gut gestalteter Prompt liefert klaren Kontext, gibt das gewünschte Format vor und setzt Einschränkungen, die das Modell zum gewünschten Ergebnis führen. Im Kontext von Präsentationstools bestimmt Prompt Engineering, wie effektiv ein Nutzer eine KI anweisen kann, die richtige Folienstruktur, den richtigen Ton und den richtigen Inhalt zu erzeugen – und ist damit eine praktische Kompetenz für alle, die mit generativen KI-Tools arbeiten.

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