Chain of Thought

Chain of Thought

Begriffserklärung

Definition und Bedeutung

Chain of Thought ist eine KI-Denktechnik, bei der ein Modell explizit Zwischenschritte durcharbeitet, bevor es zu einer endgültigen Antwort gelangt. In agentischen KI-Systemen wird Chain-of-Thought eingesetzt, um Workflows zu planen und in jeder Phase des Agent-Loops Entscheidungen zu treffen. Für Unternehmensanwendungen erhöht es die Transparenz und macht das Verhalten der KI besser nachvollziehbar.

LIZ AI wendet Chain-of-Thought-Denken beim Erstellen und Aktualisieren von Präsentationen an: Es denkt Kontext, Daten und Markenanforderungen Schritt für Schritt durch, bevor es Folieninhalte generiert – und erzeugt so präzisere, kohärentere Ergebnisse als eine einmalige Generierung.

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Andere Begriffe

Blended Learning

Blended Learning kombiniert traditionellen Präsenzunterricht mit digitalen und Online-Lernaktivitäten. Ein typisches Blended-Modell umfasst Präsenzworkshops ergänzt durch E-Learning-Module oder Videos. Blended Learning gibt Lehrenden die Flexibilität, Unterrichtszeit für anspruchsvollere Aufgaben zu nutzen, während einfachere Wissensübertragung über digitale Inhalte erfolgt.

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Manuskriptrede

Bei einer Manuskriptrede liegt Vortragenden der gesamte Text während der Rede vor. Vor allem bei komplexen Themen ist das von Vorteil, weil so sichergestellt wird, das keine wichtigen Details vergessen werden. Wichtig ist dabei allerdings, dass das Manuskript nicht einfach abgelesen wird, sondern der Vortrag trotzdem möglichst frei wirkt.

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Large Language Model (LLM)

Ein Large Language Model (LLM) ist ein KI-System, das auf enormen Mengen an Textdaten trainiert wurde und Sprache auf menschlichem Niveau verstehen, erzeugen und transformieren kann. LLMs bilden die Grundlage für eine Vielzahl von Anwendungen – von Chatbots und Schreibassistenten bis hin zu automatischer Dokumenterstellung und Datenzusammenfassung. In Unternehmenssoftware werden LLMs zunehmend in Workflows eingebettet, um unstrukturierte Daten zu interpretieren, Inhalte zu verfassen und Informationen zwischen Systemen automatisch zu übersetzen. Im Gegensatz dazu steht das Large Presentation Model (LPM) – ein spezialisiertes KI-System, das den gesamten Presentation Cycle im Unternehmenskontext orchestriert.

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KI-Präsentationsersteller

Ein KI-Präsentationsersteller ist ein Tool, das künstliche Intelligenz einsetzt, um automatisch Foliendeck zu generieren, zu strukturieren und zu gestalten – basierend auf Nutzereingaben wie einem Thema, einem Textdokument oder einer Datendatei. Die meisten KI-Präsentationsersteller folgen einem ähnlichen Prozess: Die KI analysiert die Eingabe, erstellt eine logische Folienstruktur, wendet ein passendes Layout und Design an und befüllt den Inhalt. Fortgeschrittene KI-Präsentationsersteller gehen über einmalige Generierung hinaus: Sie verbinden sich mit Live-Datenquellen, passen Decks an verschiedene Zielgruppen an und halten Präsentationen automatisch aktuell.

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