Lernen auf Abruf

Lernen auf Abruf

Begriffserklärung

Definition und Bedeutung

Learning on Demand ist ein Lernansatz, bei dem Lernende auf Bildungsinhalte zugreifen können, wann sie möchten – unabhängig von einem festen Zeitplan. Die Inhalte sind als vorab aufgezeichnete Videos, E-Kurse oder interaktive Module rund um die Uhr verfügbar. Dieses Format eignet sich besonders für selbstgesteuerte Lernende und Organisationen, die Schulungen über verschiedene Zeitzonen hinweg anbieten müssen.

Möchten Sie das Wissen Ihres Publikums direkt in der Präsentation abfragen? Mit SlideLizard LIVE fügen Sie Quizze direkt in PowerPoint ein – Teilnehmer antworten sofort per Smartphone, Ergebnisse erscheinen in Echtzeit.

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Andere Begriffe

Lehrreiche Präsentation

Lehrreiche Präsentationen sind ähnlich wie informative Präsentationen, aber gehen über das Geben von Informationen hinaus. Menschen nehmen an dieser Präsentation teil um etwas Neues zu lernen und um ein Thema besser zu verstehen.

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Körpersprache

Körpersprache ist die nonverbale Kommunikation über Gesten, Haltung, Mimik, Augenkontakt und Bewegung. In Präsentationen und Vorträgen spielt Körpersprache eine entscheidende Rolle dabei, wie das Selbstbewusstsein, die Glaubwürdigkeit und der emotionale Zustand des Sprechers wahrgenommen werden. Offene Haltung, gezielte Gesten und anhaltender Blickkontakt signalisieren Kompetenz und Engagement.

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KI-Halluzination

KI-Halluzination beschreibt das Phänomen, bei dem ein LLM selbstbewusst Inhalte produziert, die faktisch falsch oder erfunden sind. In Unternehmensumgebungen sind Halluzinationen in Präsentationen ein ernstes Risiko. KI-Grounding – die Verankerung von Ausgaben in verifizierten Unternehmensdaten – ist die primäre Strategie zur Vermeidung von Halluzinationen in produktiven KI-Systemen.

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KI-Guardrails

KI-Guardrails sind Kontrollen und Einschränkungen in einem KI-System, die begrenzen, was es tun, abrufen oder produzieren kann. Sie verhindern, dass ein Agent auf nicht autorisierte Daten zugreift oder irreversible Aktionen ohne Genehmigung ausführt. Guardrails arbeiten zusammen mit Human-in-the-Loop-Checkpoints, um sicherzustellen, dass Agentic AI-Automatisierung Effizienz liefert, ohne Sicherheit oder Compliance zu gefährden.

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