Virtual Reality

Virtual Reality

Begriffserklärung

Definition und Bedeutung

Im Lernkontext schafft Virtual Reality (VR) immersive, simulierte Umgebungen, in denen Lernende Fähigkeiten üben oder Szenarien erleben können, die in der Realität schwer zugänglich oder gefährlich wären. VR-Training wird in Branchen wie Gesundheitswesen, Luftfahrt und Fertigung eingesetzt. Es steigert Engagement, Retention und den Transfer von Fähigkeiten in die Praxis deutlich.

Vor oder nach einer VR-Lernerfahrung hilft SlideLizard LIVE dabei, Vorwissen zu messen und Feedback mit Live-Umfragen direkt in PowerPoint zu sammeln.

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Andere Begriffe

Co-located Audience

Co-located Audience bedeutet dass ein Sprecher persönlich zum Publikum spricht. Zum Übermitteln der Botschaft werden sowohl verbale, wie auch nicht verbale Methoden verwendet. Der Sprecher gestikuliert, verändert seinen Gesichtsausdruck und zeigt Bilder.

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.pot Dateiendung

Eine .pot-Datei ist ein älteres PowerPoint-Vorlagenformat, das wiederverwendbare Stile, Layouts und Formatierungen für Präsentationen definiert. Es ermöglicht Teams, mehrere Präsentationen mit einheitlichem Design zu erstellen. Das .pot-Format wurde mit Office 2007 durch .potx abgelöst, das auf einer offenen XML-Struktur basiert.

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Audience Dynamics (Publikumsdynamik)

Audience Dynamics bezeichnet die Verhaltens- und sozialen Muster, die innerhalb einer Zuhörergruppe während einer Präsentation entstehen. Dazu gehört, wie sich Energie, Aufmerksamkeit und Stimmung über die Zeit verändern. Das Verständnis der Audience Dynamics hilft Präsentatoren, Tempo, Ton und Inhalt in Echtzeit anzupassen. Faktoren wie Gruppengröße, Tageszeit und Themenvertrautheit beeinflussen die Dynamik des Publikums.

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Large Language Model (LLM)

Ein Large Language Model (LLM) ist ein KI-System, das auf enormen Mengen an Textdaten trainiert wurde und Sprache auf menschlichem Niveau verstehen, erzeugen und transformieren kann. LLMs bilden die Grundlage für eine Vielzahl von Anwendungen – von Chatbots und Schreibassistenten bis hin zu automatischer Dokumenterstellung und Datenzusammenfassung. In Unternehmenssoftware werden LLMs zunehmend in Workflows eingebettet, um unstrukturierte Daten zu interpretieren, Inhalte zu verfassen und Informationen zwischen Systemen automatisch zu übersetzen. Im Gegensatz dazu steht das Large Presentation Model (LPM) – ein spezialisiertes KI-System, das den gesamten Presentation Cycle im Unternehmenskontext orchestriert.

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