Virtual Reality

Virtual Reality

Begriffserklärung

Definition und Bedeutung

Im Lernkontext schafft Virtual Reality (VR) immersive, simulierte Umgebungen, in denen Lernende Fähigkeiten üben oder Szenarien erleben können, die in der Realität schwer zugänglich oder gefährlich wären. VR-Training wird in Branchen wie Gesundheitswesen, Luftfahrt und Fertigung eingesetzt. Es steigert Engagement, Retention und den Transfer von Fähigkeiten in die Praxis deutlich.

Vor oder nach einer VR-Lernerfahrung hilft SlideLizard LIVE dabei, Vorwissen zu messen und Feedback mit Live-Umfragen direkt in PowerPoint zu sammeln.

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Andere Begriffe

Geschriebene Kommunikation

Schriftliche Kommunikation ist die Übermittlung von Informationen über geschriebenen Text – einschließlich E-Mails, Berichte, Angebote, Präsentationen und Dokumentationen. Im Gegensatz zu gesprochener Kommunikation bleiben schriftliche Nachrichten dauerhaft erhalten und können wiederholt abgerufen und geteilt werden. Effektive schriftliche Kommunikation erfordert Klarheit, angemessene Struktur und ein Verständnis der Bedürfnisse des Lesers.

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Computer Based Training (CBT)

Computer-Based Training (CBT) bezeichnet selbstgesteuerte Lernprogramme, die über Software auf einem Computer bereitgestellt werden – ohne Internetverbindung oder Lehrperson. CBT-Pakete umfassen in der Regel Multimedia-Inhalte, Simulationen und Lernstandskontrollen. Das Format wird heute weitgehend durch Web-Based Training (WBT) abgelöst, findet aber noch Anwendung, wo Internetzugang begrenzt oder Datensicherheit ein Thema ist.

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Agent-Loop

Der Agent-Loop ist der grundlegende Betriebszyklus eines autonomen KI-Agenten. Er durchläuft kontinuierlich vier Phasen: Wahrnehmung, Denken, Handeln und Beobachtung. Der Loop wiederholt sich, bis die Aufgabe abgeschlossen ist. Dies ist der Mechanismus hinter Agentic AI-Systemen – er ermöglicht es Agenten, komplexe, mehrstufige Aufgaben zu bewältigen, die ein einfaches Prompt-and-Response-Modell nicht leisten könnte.

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Orchestrator-Agent

Ein Orchestrator-Agent ist ein spezialisierter KI-Agent, der die Arbeit anderer Agenten koordiniert und steuert. In einem Multi-Agenten-System empfängt der Orchestrator ein übergeordnetes Ziel, zerlegt es durch Aufgabenzerlegung in Teilaufgaben und weist sie den passenden Spezialagenten zu. Dieses Muster ermöglicht die zuverlässige Automatisierung komplexer, mehrstufiger Unternehmens-Workflows.

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