Begriffserklärung
Ein KI-Agent ist ein Softwaresystem, das seine Umgebung wahrnimmt, über Kontext nachdenkt und autonom Aktionen ausführt, um ein definiertes Ziel zu erreichen – ohne dass ein Mensch jeden einzelnen Schritt auslösen muss. Im Gegensatz zu einem Chatbot, der auf einen einzelnen Prompt antwortet, plant ein KI-Agent mehrstufige Aufgaben, nutzt Tools und passt sich anhand der beobachteten Ergebnisse an. KI-Agenten können eigenständig oder als Teil größerer Multi-Agenten-Systeme operieren und werden zunehmend in Unternehmenssoftware eingebettet, um komplexe Workflows bereichsübergreifend zu automatisieren.
LIZ AI agiert als KI-Agent für Präsentationen: Es nimmt Änderungen in Ihren Daten wahr, plant die notwendigen Folien-Updates, führt sie in Ihrer PowerPoint-Umgebung aus und passt sich an – vollständig automatisch, ohne auf manuelle Anweisungen zu warten.
Mehr erfahren →Ein Webinar ist eine live übertragene, interaktive Online-Präsentation oder ein Online-Seminar. Teilnehmer nehmen von jedem Ort über Browser oder App teil und können über Chat, Umfragen oder Q&A mit dem Referenten interagieren. Webinare werden für Schulungen, Produktdemos und virtuelle Konferenzen genutzt und schaffen im Gegensatz zu aufgezeichnetem E-Learning ein Gefühl der Echtzeit-Verbindung.
Learn moreAgent-Gedächtnis bezeichnet die Fähigkeit eines KI-Agenten, Informationen über Aufgaben und Sitzungen hinweg zu behalten. Man unterscheidet Kurzzeitgedächtnis (Kontext innerhalb einer einzelnen Agent-Loop-Interaktion) und Langzeitgedächtnis (sitzungsübergreifend). Gedächtnis verwandelt ein zustandsloses KI-Tool in einen kontextbewussten Agenten – eine Kernanforderung für produktive Agentic AI-Deployments.
Learn moreIm Kommunikationskontext ist ein Interview ein strukturiertes Gespräch, bei dem eine oder mehrere Personen Fragen stellen, um Informationen zu sammeln oder ein Thema zu erkunden. Interviews finden in unterschiedlichen Kontexten statt – von der Personalauswahl über den Journalismus bis zur Marktforschung. Effektive Interviewführung erfordert fokussierte Vorbereitung, aktives Zuhören und gutes Zeitmanagement.
Learn moreEin Multi-Agenten-System ist ein Aufbau, bei dem mehrere autonome KI-Agenten zusammenarbeiten und jeweils einen spezifischen Teil einer größeren Aufgabe übernehmen. Typischerweise koordiniert ein Orchestrator-Agent den Workflow, während Spezialagenten definierte Teilaufgaben ausführen. In Unternehmensumgebungen ermöglichen Multi-Agenten-Systeme die vollständige Automatisierung komplexer Workflows – von der Recherche über die Content-Erstellung bis zur Distribution.
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