KI-Agent

KI-Agent

Begriffserklärung

Definition und Bedeutung

Ein KI-Agent ist ein Softwaresystem, das seine Umgebung wahrnimmt, über Kontext nachdenkt und autonom Aktionen ausführt, um ein definiertes Ziel zu erreichen – ohne dass ein Mensch jeden einzelnen Schritt auslösen muss. Im Gegensatz zu einem Chatbot, der auf einen einzelnen Prompt antwortet, plant ein KI-Agent mehrstufige Aufgaben, nutzt Tools und passt sich anhand der beobachteten Ergebnisse an. KI-Agenten können eigenständig oder als Teil größerer Multi-Agenten-Systeme operieren und werden zunehmend in Unternehmenssoftware eingebettet, um komplexe Workflows bereichsübergreifend zu automatisieren.

LIZ AI agiert als KI-Agent für Präsentationen: Es nimmt Änderungen in Ihren Daten wahr, plant die notwendigen Folien-Updates, führt sie in Ihrer PowerPoint-Umgebung aus und passt sich an – vollständig automatisch, ohne auf manuelle Anweisungen zu warten.

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Andere Begriffe

TOK Präsentation

Eine TOK (Theory of Knowledge) Präsentation ist ein zentraler Teil des IB (International Baccalaureate Diploma Program). Dabei wird eine längere Präsenation zu einem bestimmten Thema gegeben, um die Fähigkeit des theoretischen Denkens und dessen Anwedung auf reale Situationen abzuprüfen.

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Masteransicht

Die Masteransicht in PowerPoint ermöglicht die Bearbeitung des Folienmasters – einer übergeordneten Vorlage, die Standardschriftarten, Farben, Hintergründe und Layouts für alle Folien einer Präsentation steuert. Änderungen im Folienmaster werden automatisch auf alle Folien übertragen, die dieses Layout verwenden. Die Masteransicht ist unverzichtbar für die Erstellung von Unternehmensvorlagen und die Sicherstellung visueller Konsistenz.

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Large Language Model (LLM)

Ein Large Language Model (LLM) ist ein KI-System, das auf enormen Mengen an Textdaten trainiert wurde und Sprache auf menschlichem Niveau verstehen, erzeugen und transformieren kann. LLMs bilden die Grundlage für eine Vielzahl von Anwendungen – von Chatbots und Schreibassistenten bis hin zu automatischer Dokumenterstellung und Datenzusammenfassung. In Unternehmenssoftware werden LLMs zunehmend in Workflows eingebettet, um unstrukturierte Daten zu interpretieren, Inhalte zu verfassen und Informationen zwischen Systemen automatisch zu übersetzen. Im Gegensatz dazu steht das Large Presentation Model (LPM) – ein spezialisiertes KI-System, das den gesamten Presentation Cycle im Unternehmenskontext orchestriert.

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Generative Engine Optimization (GEO)

Generative Engine Optimization (GEO) bezeichnet die Praxis, Inhalte so zu gestalten, dass die Sichtbarkeit in KI-generierten Antworten verbessert wird – anstatt ausschließlich für klassische Suchergebnisse zu optimieren. Da KI-generierte Antworten mehr als 60 % aller Suchanfragen ausmachen, ist GEO zu einer zentralen Disziplin geworden – ergänzend zu klassischen Prompt-Engineering-Strategien.

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