Begriffserklärung
Hybrides Lernen kombiniert Präsenzunterricht mit Online- oder digitalen Lernkomponenten. Ein Teil der Lernenden nimmt physisch am gleichen Ort wie die Lehrperson teil, andere nehmen remote oder asynchron teil. Hybrides Lernen bietet Flexibilität und größere Reichweite und wird in Hochschulen, Unternehmenstraining und Weiterbildungsprogrammen eingesetzt.
SlideLizard LIVE überbrückt die Distanz beim hybriden Lernen: Ob Teilnehmer vor Ort oder remote sind - sie können in Echtzeit an Live-Umfragen, Q&A und Quizzen in PowerPoint teilnehmen.
Mehr erfahren →Ein Pitch ist eine kurze Präsentation, bei der das Bewerben oder das Verkaufen einer Firma, Marke oder eines Produkts im Vordergrund steht. Ein Pitch ist übicherweise eher knapp und zusammenfassend gehalten und soll möglichst überzeugend wirken.
Learn moreEine Multimedia-Präsentation kombiniert verschiedene Inhaltstypen – Texte, Bilder, Audio, Video, Animationen und interaktive Elemente – in einem zusammenhängenden Foliendeck. Durch die Ansprache mehrerer Sinne verbessern Multimedia-Präsentationen die Aufmerksamkeit und Retention des Publikums im Vergleich zu reinen Textfolien. Sie werden in Marketing, Training, Bildung und Unternehmenskommunikation eingesetzt.
Learn moreEin Learning Management System (LMS) ist eine Softwareplattform zur Erstellung, Bereitstellung, Verwaltung und Nachverfolgung von Bildungsprogrammen und Schulungen. Organisationen nutzen LMS-Plattformen, um E-Learning-Kurse zu hosten, Einschreibungen zu verwalten, Lernfortschritte zu monitoren und Compliance-Reports zu erstellen. Das LMS ist das operative Rückgrat der digitalen Lernstrategie einer Organisation.
Learn morePrompt Engineering ist die Praxis, Anweisungen an ein KI-System so zu formulieren und zu verfeinern, dass bessere, präzisere oder nützlichere Ausgaben entstehen. Ein gut gestalteter Prompt liefert klaren Kontext, gibt das gewünschte Format vor und setzt Einschränkungen, die das Modell zum gewünschten Ergebnis führen. Im Kontext von Präsentationstools bestimmt Prompt Engineering, wie effektiv ein Nutzer eine KI anweisen kann, die richtige Folienstruktur, den richtigen Ton und den richtigen Inhalt zu erzeugen – und ist damit eine praktische Kompetenz für alle, die mit generativen KI-Tools arbeiten.
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