Generative KI
Generative KI bezeichnet KI-Systeme, die auf einen Prompt oder eine Aufgabe hin neue Inhalte erstellen – wie Texte, Bilder, Code oder strukturierte Daten – anstatt vorhandene Informationen lediglich zu analysieren oder zu klassifizieren. Angetrieben von Large Language Models und anderen Foundation-Modellen kann generative KI Dokumente verfassen, Berichte zusammenfassen, Folieninhalte produzieren und Daten in natürliche Sprache übersetzen. In Unternehmen ist sie die Kerntechnologie hinter modernen KI-Assistenten, Dokumentenautomatisierungstools und Präsentationsgeneratoren. Eine auf Präsentationen spezialisierte Weiterentwicklung ist das Large Presentation Model (LPM), das generative KI mit Unternehmenskontext, Brand Guidelines und dem gesamten Presentation Cycle verbindet.
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Agent-Loop
Der Agent-Loop ist der grundlegende Betriebszyklus eines autonomen KI-Agenten. Er durchläuft kontinuierlich vier Phasen: Wahrnehmung, Denken, Handeln und Beobachtung. Der Loop wiederholt sich, bis die Aufgabe abgeschlossen ist. Dies ist der Mechanismus hinter Agentic AI-Systemen – er ermöglicht es Agenten, komplexe, mehrstufige Aufgaben zu bewältigen, die ein einfaches Prompt-and-Response-Modell nicht leisten könnte.
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Lehrreiche Präsentation
Lehrreiche Präsentationen sind ähnlich wie informative Präsentationen, aber gehen über das Geben von Informationen hinaus. Menschen nehmen an dieser Präsentation teil um etwas Neues zu lernen und um ein Thema besser zu verstehen.
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Motivationspräsentation
Eine Motivationspräsentation soll das Publikum inspirieren, energetisieren und ermutigen, ein Ziel zu verfolgen oder eine Veränderung anzugehen. Sie stützt sich auf Storytelling, emotionale Resonanz und eindrucksvolle Beispiele, um persönliche Relevanz zu schaffen. Motivationspräsentationen werden bei Unternehmens-Kick-offs, Leadership-Events und öffentlichen Auftritten eingesetzt.
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