KI-Agent
Ein KI-Agent ist ein Softwaresystem, das seine Umgebung wahrnimmt, über Kontext nachdenkt und autonom Aktionen ausführt, um ein definiertes Ziel zu erreichen – ohne dass ein Mensch jeden einzelnen Schritt auslösen muss. Im Gegensatz zu einem Chatbot, der auf einen einzelnen Prompt antwortet, plant ein KI-Agent mehrstufige Aufgaben, nutzt Tools und passt sich anhand der beobachteten Ergebnisse an. KI-Agenten können eigenständig oder als Teil größerer Multi-Agenten-Systeme operieren und werden zunehmend in Unternehmenssoftware eingebettet, um komplexe Workflows bereichsübergreifend zu automatisieren.
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Folienlayout
PowerPoint hat mehrere verschiedene Folienlayouts. Je nachdem welche Präsentation man erstellt, verwendet man entweder viele verschiedene Folienlayouts oder man wiederholt immer wieder die selben. Einige Folienarten sind zum Beispiel: Titelfolien, Titel und Inhalt Folien, Abschnittsüberschriften, Leere Folien.
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Autonomer Agent
Ein autonomer Agent ist ein KI-System, das selbstständig Ziele verfolgt, Entscheidungen trifft und Aufgaben über einen längeren Zeitraum ausführt – ohne kontinuierliche menschliche Steuerung. Was einen autonomen Agenten von einem einfachen Automatisierungsskript unterscheidet, ist seine Fähigkeit zu denken, sich an neue Informationen anzupassen und mit unerwarteten Situationen umzugehen. Autonome Agenten verfolgen den Fortschritt auf ein Ziel hin über mehrere Schritte und Sitzungen, was sie für komplexe Unternehmens-Workflows geeignet macht – wie automatisiertes Reporting, Content-Updates und Kommunikationsmanagement.
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Game-based Learning (spielbasiertes Lernen)
Game-Based Learning (GBL) nutzt Spielmechanismen – wie Punkte, Levels, Herausforderungen und Belohnungen – um Lerninhalte in einem ansprechenden Format zu vermitteln. Spiele motivieren durch Wettbewerb, Narrative und sofortiges Feedback und sind besonders effektiv für Skill-Training und Wissensvertiefung. Das Format reicht von einfachen Quiz-Spielen bis zu komplexen Simulationen für professionelle Trainingsszenarien.
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