Computer Based Training (CBT)

Computer Based Training (CBT)

Begriffserklärung

Definition und Bedeutung

Computer-Based Training (CBT) bezeichnet selbstgesteuerte Lernprogramme, die über Software auf einem Computer bereitgestellt werden – ohne Internetverbindung oder Lehrperson. CBT-Pakete umfassen in der Regel Multimedia-Inhalte, Simulationen und Lernstandskontrollen. Das Format wird heute weitgehend durch Web-Based Training (WBT) abgelöst, findet aber noch Anwendung, wo Internetzugang begrenzt oder Datensicherheit ein Thema ist.

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Andere Begriffe

Zwischenmenschliche Kommunikation

Interpersonale Kommunikation bezeichnet den Austausch von Informationen, Bedeutung und Gefühlen zwischen zwei oder mehr Personen. Sie umfasst verbale und nonverbale Signale und prägt Beziehungen in persönlichen wie beruflichen Kontexten. Effektive interpersonale Kommunikation erfordert aktives Zuhören, Empathie, klare Ausdrucksweise und die Fähigkeit, soziale Signale zu lesen und zu beantworten.

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Audience Demographics (Publikumsdemografien)

Unter Audience Demographics (Publikumsdemografien) versteht man die beobachtbaren Merkmale des Publikums, wie zum Beispiel Alter, Geschlecht, kultureller Hintergrund, Gruppenzugehörigkeit und Bildungsstand. Der Sprecher muss all diese Merkmale beachten, wenn er sich an das Publikum anpassen möchte.

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Live Online Training (LOT)

Live-Online-Training ist ein synchrones Lernformat, bei dem ein Trainer in Echtzeit per Videokonferenz oder Webinar eine Schulung leitet. Teilnehmer nehmen von verschiedenen Standorten teil und interagieren über Chat, Umfragen und Q&A. Im Gegensatz zu aufgezeichnetem E-Learning behält Live-Online-Training die Unmittelbarkeit und Interaktivität von Präsenzschulungen bei.

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Aufgabenzerlegung

Aufgabenzerlegung ist der Prozess, durch den ein KI-Agent ein komplexes Ziel in eine Abfolge kleinerer, handhabbarer Teilaufgaben aufteilt. Der Agent identifiziert Abhängigkeiten zwischen den Schritten und entscheidet, welche Teilaufgaben parallel ausgeführt werden können. Aufgabenzerlegung ist eine Grundfähigkeit von Agentic AI-Systemen und zentral für die Funktionsweise des Agent-Loops.

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