Begriffserklärung
Prompt Engineering ist die Praxis, Anweisungen an ein KI-System so zu formulieren und zu verfeinern, dass bessere, präzisere oder nützlichere Ausgaben entstehen. Ein gut gestalteter Prompt liefert klaren Kontext, gibt das gewünschte Format vor und setzt Einschränkungen, die das Modell zum gewünschten Ergebnis führen. Im Kontext von Präsentationstools bestimmt Prompt Engineering, wie effektiv ein Nutzer eine KI anweisen kann, die richtige Folienstruktur, den richtigen Ton und den richtigen Inhalt zu erzeugen – und ist damit eine praktische Kompetenz für alle, die mit generativen KI-Tools arbeiten.
Bei LIZ AI findet ein Großteil des Prompt Engineerings automatisch im Hintergrund statt – Nutzer müssen keine komplexen Anweisungen beherrschen. LIZ interpretiert Absicht und Kontext, um passenden Präsentationsinhalt zu generieren, ganz ohne technische Expertise.
Mehr erfahren →Eine Titelfolie ist die erste Folie einer Präsentation und zeigt typischerweise Titel, Untertitel, den Namen des Präsentators, das Datum und das Unternehmens- oder Event-Branding. Sie ist das Erste, was das Publikum sieht, und setzt die visuellen und inhaltlichen Erwartungen. Eine starke Titelfolie schafft einen professionellen ersten Eindruck, etabliert die Markenidentität und rahmt das Thema klar ein.
Learn moreSpontanreden werden ohne Vorbereitung und ohne Unterlagen (wie etwa Notizen oder Stichwortkärtchen) gegeben. Oft kommt es bei privaten Feiern zu Spontanreden, manchmal werden diese auch als Übung zur Verbesserung der Präsentationstechnik gegeben.
Learn moreCo-located Audience bedeutet dass ein Sprecher persönlich zum Publikum spricht. Zum Übermitteln der Botschaft werden sowohl verbale, wie auch nicht verbale Methoden verwendet. Der Sprecher gestikuliert, verändert seinen Gesichtsausdruck und zeigt Bilder.
Learn moreEin Large Language Model (LLM) ist ein KI-System, das auf enormen Mengen an Textdaten trainiert wurde und Sprache auf menschlichem Niveau verstehen, erzeugen und transformieren kann. LLMs bilden die Grundlage für eine Vielzahl von Anwendungen – von Chatbots und Schreibassistenten bis hin zu automatischer Dokumenterstellung und Datenzusammenfassung. In Unternehmenssoftware werden LLMs zunehmend in Workflows eingebettet, um unstrukturierte Daten zu interpretieren, Inhalte zu verfassen und Informationen zwischen Systemen automatisch zu übersetzen. Im Gegensatz dazu steht das Large Presentation Model (LPM) – ein spezialisiertes KI-System, das den gesamten Presentation Cycle im Unternehmenskontext orchestriert.
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