Begriffserklärung
Ein Multi-Agenten-System ist ein Aufbau, bei dem mehrere autonome KI-Agenten zusammenarbeiten und jeweils einen spezifischen Teil einer größeren Aufgabe übernehmen. Typischerweise koordiniert ein Orchestrator-Agent den Workflow, während Spezialagenten definierte Teilaufgaben ausführen. In Unternehmensumgebungen ermöglichen Multi-Agenten-Systeme die vollständige Automatisierung komplexer Workflows – von der Recherche über die Content-Erstellung bis zur Distribution.
Die Architektur hinter LIZ AI basiert auf Multi-Agenten-Prinzipien: Spezialisierte Agenten übernehmen Datenabruf, Inhaltskomposition, Markenkonformität und Distribution – und liefern gemeinsam fertige, produktionsreife Präsentationen.
Mehr erfahren →Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, der 2024 von Anthropic entwickelt und 2025 von OpenAI, Google und Microsoft übernommen wurde. Es definiert eine standardisierte Methode, mit der KI-Agenten eine Verbindung zu externen Tools, Datenquellen und Unternehmenssystemen herstellen können – ohne für jede Verbindung eine eigene Integration entwickeln zu müssen. MCP fungiert als universelle Schnittstelle: Ein KI-Agent mit MCP-Unterstützung kann sicher auf Datenbanken, APIs, Dokumentenrepositorys und Geschäftsanwendungen zugreifen – unabhängig vom zugrunde liegenden System. Das vereinfacht die Integration von KI in komplexe Unternehmensumgebungen erheblich.
Learn moreEin Personal Response System (PRS) – auch Audience Response System oder Clicker-System genannt – ermöglicht es Teilnehmenden, über Handgeräte oder Smartphones auf Fragen zu antworten oder in Umfragen abzustimmen. Ergebnisse werden sofort aggregiert und angezeigt. PRS-Technologie wird in Vorlesungen, Unternehmensschulungen und Konferenzen zur Steigerung von Beteiligung und Interaktivität eingesetzt.
Learn moreEin Multi-Agenten-System ist ein Aufbau, bei dem mehrere autonome KI-Agenten zusammenarbeiten und jeweils einen spezifischen Teil einer größeren Aufgabe übernehmen. Typischerweise koordiniert ein Orchestrator-Agent den Workflow, während Spezialagenten definierte Teilaufgaben ausführen. In Unternehmensumgebungen ermöglichen Multi-Agenten-Systeme die vollständige Automatisierung komplexer Workflows – von der Recherche über die Content-Erstellung bis zur Distribution.
Learn moreB2C-Events (Business-to-Consumer-Events) sind Erlebnisse, die direkt auf Endverbraucher ausgerichtet sind – Produktlaunches, Brand Activations, Pop-up-Erlebnisse oder öffentliche Demos. Im Gegensatz zu B2B-Events stehen bei B2C-Events emotionale Verbindung, Unterhaltung und Markenwahrnehmung im Vordergrund. Sie werden genutzt, um Markenbekanntheit aufzubauen und Kaufbereitschaft zu fördern.
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