Begriffserklärung
Generative KI bezeichnet KI-Systeme, die auf einen Prompt oder eine Aufgabe hin neue Inhalte erstellen – wie Texte, Bilder, Code oder strukturierte Daten – anstatt vorhandene Informationen lediglich zu analysieren oder zu klassifizieren. Angetrieben von Large Language Models und anderen Foundation-Modellen kann generative KI Dokumente verfassen, Berichte zusammenfassen, Folieninhalte produzieren und Daten in natürliche Sprache übersetzen. In Unternehmen ist sie die Kerntechnologie hinter modernen KI-Assistenten, Dokumentenautomatisierungstools und Präsentationsgeneratoren.
LIZ AI wendet generative KI direkt auf den Präsentations-Workflow an: Es wandelt Daten, Kontext und Unternehmenswissen in strukturierte, markenkonforme PowerPoint-Folien um – automatisch und in großem Maßstab.
Mehr erfahren →Wenn Bilder und Videos zur Kommunikation verwendet werden, spricht man auch von visueller Kommunikation. Visuelle Kommunikation wird fast überall verwendet, z.B. im fernsehen, Posts auf Social Media (Instagram, Facebook), Werbung.
Learn moreUm in PowerPoint sein eigenes Template zu erstellen, sollte man dazu am besten den Folienmaster verwenden. Nachdem man den Folienmaster mit seinem Design aktualisiert, passen sich alle Folien (Schriftarten, Farben, Bilder, …) denen des Folienmasters an.
Learn moreEin Large Language Model (LLM) ist ein KI-System, das auf enormen Mengen an Textdaten trainiert wurde und Sprache auf menschlichem Niveau verstehen, erzeugen und transformieren kann. LLMs bilden die Grundlage für eine Vielzahl von Anwendungen – von Chatbots und Schreibassistenten bis hin zu automatischer Dokumenterstellung und Datenzusammenfassung. In Unternehmenssoftware werden LLMs zunehmend in Workflows eingebettet, um unstrukturierte Daten zu interpretieren, Inhalte zu verfassen und Informationen zwischen Systemen automatisch zu übersetzen.
Learn moreChain of Thought ist eine KI-Denktechnik, bei der ein Modell explizit Zwischenschritte durcharbeitet, bevor es zu einer endgültigen Antwort gelangt. In agentischen KI-Systemen wird Chain-of-Thought eingesetzt, um Workflows zu planen und in jeder Phase des Agent-Loops Entscheidungen zu treffen. Für Unternehmensanwendungen erhöht es die Transparenz und macht das Verhalten der KI besser nachvollziehbar.
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