KI-gesteuerter Workflow

KI-gesteuerter Workflow

Begriffserklärung

Definition und Bedeutung

Ein KI-gesteuerter Workflow ist ein Geschäftsprozess, bei dem künstliche Intelligenz einen oder mehrere Schritte automatisiert, die sonst manuell erledigt werden müssten. Das Spektrum reicht von einfacher regelbasierter Automatisierung bis hin zu vollständig autonomen Agenten, die in Echtzeit planen, ausführen und sich anpassen. In Kommunikations- und Marketingteams werden KI-gesteuerte Workflows eingesetzt, um Content-Produktion, Freigabeprozesse und Distribution zu optimieren – und so Zeit bis zur Fertigstellung zu verkürzen.

LIZ AI verwandelt Ihren Präsentationsprozess in einen vollständig KI-gesteuerten Workflow: von der Dateneingabe und Folienkomposition über Markenprüfungen bis hin zu nächtlichen Updates – der gesamte Zyklus läuft ohne manuelle Übergaben.

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Andere Begriffe

Corporate-Identity-Konformität (CI-Compliance)

Corporate-Identity-Konformität (CI-Compliance) beschreibt den Grad, in dem Kommunikationsmaterialien – wie Präsentationen, Dokumente und Marketingmaterialien – den definierten Markenrichtlinien eines Unternehmens entsprechen. Dazu gehören die korrekte Verwendung von Farben, Typografie, Logos, Bildsprache und Sprache. Die Sicherstellung der CI-Konformität ist eine erhebliche Herausforderung in Organisationen, in denen viele Mitarbeitende eigene Materialien erstellen, oft ohne zentrale Kontrolle. KI-Tools werden zunehmend eingesetzt, um Compliance-Prüfungen und Korrekturen in großem Maßstab zu automatisieren.

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Informationspräsentation

Eine informative Präsentation dient dazu, das Publikum über ein bestimmtes Thema, Konzept oder eine Reihe von Fakten zu informieren. Das Ziel ist klarer Wissenstransfer – ohne zu überzeugen oder zu verkaufen. Informative Präsentationen sind im akademischen Umfeld, bei Unternehmens-Briefings und technischen Schulungen verbreitet und setzen auf strukturierte Inhalte, klare Visualisierungen und sachliche Sprache.

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Agentic AI

Agentic AI bezeichnet KI-Systeme, die autonom handeln, um mehrstufige Ziele zu erreichen – ohne dass ein Mensch jeden einzelnen Schritt auslösen muss. Im Gegensatz zu herkömmlicher KI, die auf einzelne Prompts reagiert, plant Agentic AI selbstständig, trifft Entscheidungen und führt Aufgabensequenzen aus – oft in Verbindung mit externen Datenquellen und Tools. In Unternehmen wird Agentic AI zunehmend eingesetzt, um komplexe Workflows wie Reporting, Content-Erstellung und Kommunikation zu automatisieren. Im Bereich Präsentationen wird dieser Ansatz durch das Large Presentation Model (LPM) umgesetzt – ein agentisches KI-System, das den gesamten Presentation Cycle im Unternehmenskontext orchestriert.

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Aufgabenzerlegung

Aufgabenzerlegung ist der Prozess, durch den ein KI-Agent ein komplexes Ziel in eine Abfolge kleinerer, handhabbarer Teilaufgaben aufteilt. Der Agent identifiziert Abhängigkeiten zwischen den Schritten und entscheidet, welche Teilaufgaben parallel ausgeführt werden können. Aufgabenzerlegung ist eine Grundfähigkeit von Agentic AI-Systemen und zentral für die Funktionsweise des Agent-Loops.

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