Begriffserklärung
Ein Large Language Model (LLM) ist ein KI-System, das auf enormen Mengen an Textdaten trainiert wurde und Sprache auf menschlichem Niveau verstehen, erzeugen und transformieren kann. LLMs bilden die Grundlage für eine Vielzahl von Anwendungen – von Chatbots und Schreibassistenten bis hin zu automatischer Dokumenterstellung und Datenzusammenfassung. In Unternehmenssoftware werden LLMs zunehmend in Workflows eingebettet, um unstrukturierte Daten zu interpretieren, Inhalte zu verfassen und Informationen zwischen Systemen automatisch zu übersetzen. Im Gegensatz dazu steht das Large Presentation Model (LPM) – ein spezialisiertes KI-System, das den gesamten Presentation Cycle im Unternehmenskontext orchestriert.
LIZ AI nutzt Large Language Models, um Präsentationsinhalte intelligent zu erstellen und zu aktualisieren – aus Rohdaten und Kontext werden strukturierte, markenkonforme Folien, ohne manuelles Schreiben.
Mehr erfahren →Ein animiertes GIF ist ein sich wiederholendes Bildformat, das eine kurze Sequenz von Frames nacheinander anzeigt und so Bewegung erzeugt – ohne einen Video-Player zu benötigen. In Präsentationen können animierte GIFs visuelles Interesse wecken, einen Prozess veranschaulichen oder Humor einbringen. GIFs starten automatisch und laufen in einer Endlosschleife. PowerPoint und die meisten modernen Präsentationsprogramme unterstützen animierte GIFs nativ.
Learn moreEine TOK (Theory of Knowledge) Präsentation ist ein zentraler Teil des IB (International Baccalaureate Diploma Program). Dabei wird eine längere Präsenation zu einem bestimmten Thema gegeben, um die Fähigkeit des theoretischen Denkens und dessen Anwedung auf reale Situationen abzuprüfen.
Learn moreComputer-Based Training (CBT) bezeichnet selbstgesteuerte Lernprogramme, die über Software auf einem Computer bereitgestellt werden – ohne Internetverbindung oder Lehrperson. CBT-Pakete umfassen in der Regel Multimedia-Inhalte, Simulationen und Lernstandskontrollen. Das Format wird heute weitgehend durch Web-Based Training (WBT) abgelöst, findet aber noch Anwendung, wo Internetzugang begrenzt oder Datensicherheit ein Thema ist.
Learn moreSuggestivfragen sind so formuliert, dass sie eine bevorzugte Antwort nahelegen oder implizieren. Zum Beispiel: 'Finden Sie nicht auch, dass dieser Ansatz effizienter ist?' lenkt zur Zustimmung hin. In Präsentations- und Verkaufskontexten können Suggestivfragen gezielt eingesetzt werden, um Konsens aufzubauen. In Umfragen und Forschungssettings können sie jedoch Verzerrungen erzeugen.
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