Large Language Model (LLM)

Large Language Model (LLM)

Begriffserklärung

Definition und Bedeutung

Ein Large Language Model (LLM) ist ein KI-System, das auf enormen Mengen an Textdaten trainiert wurde und Sprache auf menschlichem Niveau verstehen, erzeugen und transformieren kann. LLMs bilden die Grundlage für eine Vielzahl von Anwendungen – von Chatbots und Schreibassistenten bis hin zu automatischer Dokumenterstellung und Datenzusammenfassung. In Unternehmenssoftware werden LLMs zunehmend in Workflows eingebettet, um unstrukturierte Daten zu interpretieren, Inhalte zu verfassen und Informationen zwischen Systemen automatisch zu übersetzen. Im Gegensatz dazu steht das Large Presentation Model (LPM) – ein spezialisiertes KI-System, das den gesamten Presentation Cycle im Unternehmenskontext orchestriert.

LIZ AI nutzt Large Language Models, um Präsentationsinhalte intelligent zu erstellen und zu aktualisieren – aus Rohdaten und Kontext werden strukturierte, markenkonforme Folien, ohne manuelles Schreiben.

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Andere Begriffe

Manuskriptrede

Bei einer Manuskriptrede liegt Vortragenden der gesamte Text während der Rede vor. Vor allem bei komplexen Themen ist das von Vorteil, weil so sichergestellt wird, das keine wichtigen Details vergessen werden. Wichtig ist dabei allerdings, dass das Manuskript nicht einfach abgelesen wird, sondern der Vortrag trotzdem möglichst frei wirkt.

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Überzeugungspräsentation

Eine Überzeugungspräsentation zielt darauf ab, die Meinung, Einstellung oder das Verhalten des Publikums zu verändern. Mit Fakten, Logik und emotionaler Ansprache baut der Präsentator einen Standpunkt auf, der das Publikum zu einer bestimmten Schlussfolgerung oder Handlung führt. Überzeugungspräsentationen sind in Sales-Pitches, politischen Reden und Change-Management-Initiativen verbreitet.

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Personal Response System (PRS)

Ein Personal Response System (PRS) – auch Audience Response System oder Clicker-System genannt – ermöglicht es Teilnehmenden, über Handgeräte oder Smartphones auf Fragen zu antworten oder in Umfragen abzustimmen. Ergebnisse werden sofort aggregiert und angezeigt. PRS-Technologie wird in Vorlesungen, Unternehmensschulungen und Konferenzen zur Steigerung von Beteiligung und Interaktivität eingesetzt.

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Prozessfragen

Prozessfragen bitten Teilnehmende zu erklären, wie etwas funktioniert, wie eine Entscheidung getroffen wurde oder wie ein Ergebnis zustande kam – nicht nur was das Ergebnis ist. Sie fokussieren auf Denkvorgänge, Methoden und die Schritte, die zu einem Ergebnis geführt haben. In Trainings und Workshops sind Prozessfragen effektiv, um kritisches Denken und Problemlösekompetenz zu entwickeln.

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