Begriffserklärung
Ein Large Language Model (LLM) ist ein KI-System, das auf enormen Mengen an Textdaten trainiert wurde und Sprache auf menschlichem Niveau verstehen, erzeugen und transformieren kann. LLMs bilden die Grundlage für eine Vielzahl von Anwendungen – von Chatbots und Schreibassistenten bis hin zu automatischer Dokumenterstellung und Datenzusammenfassung. In Unternehmenssoftware werden LLMs zunehmend in Workflows eingebettet, um unstrukturierte Daten zu interpretieren, Inhalte zu verfassen und Informationen zwischen Systemen automatisch zu übersetzen.
LIZ AI nutzt Large Language Models, um Präsentationsinhalte intelligent zu erstellen und zu aktualisieren – aus Rohdaten und Kontext werden strukturierte, markenkonforme Folien, ohne manuelles Schreiben.
Mehr erfahren →Eine adaptive Präsentation passt ihren Inhalt, ihre Struktur oder Länge automatisch an den Kontext an. Sie ist eine praktische Anwendung von KI-gesteuerten Workflows in der Präsentationsebene und verwandt mit dem Living Presentation-Konzept – kombiniert dynamischen Inhalt mit zielgruppenorientierter Anpassung.
Learn morePrompt Engineering ist die Praxis, Anweisungen an ein KI-System so zu formulieren und zu verfeinern, dass bessere, präzisere oder nützlichere Ausgaben entstehen. Ein gut gestalteter Prompt liefert klaren Kontext, gibt das gewünschte Format vor und setzt Einschränkungen, die das Modell zum gewünschten Ergebnis führen. Im Kontext von Präsentationstools bestimmt Prompt Engineering, wie effektiv ein Nutzer eine KI anweisen kann, die richtige Folienstruktur, den richtigen Ton und den richtigen Inhalt zu erzeugen – und ist damit eine praktische Kompetenz für alle, die mit generativen KI-Tools arbeiten.
Learn moreEin hybrides Event ist eine Veranstaltung, die eine Präsenz- mit einer gleichzeitigen virtuellen Komponente kombiniert, sodass sowohl Vor-Ort- als auch Remote-Teilnehmer teilnehmen können. Die Herausforderung besteht darin, für beide Gruppen eine konsistente, ansprechende Erfahrung zu schaffen. Hybride Events erfordern sorgfältige technische Vorbereitung – Streaming, Engagement-Tools und Moderation.
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