Large Language Model (LLM)

Large Language Model (LLM)

Begriffserklärung

Definition und Bedeutung

Ein Large Language Model (LLM) ist ein KI-System, das auf enormen Mengen an Textdaten trainiert wurde und Sprache auf menschlichem Niveau verstehen, erzeugen und transformieren kann. LLMs bilden die Grundlage für eine Vielzahl von Anwendungen – von Chatbots und Schreibassistenten bis hin zu automatischer Dokumenterstellung und Datenzusammenfassung. In Unternehmenssoftware werden LLMs zunehmend in Workflows eingebettet, um unstrukturierte Daten zu interpretieren, Inhalte zu verfassen und Informationen zwischen Systemen automatisch zu übersetzen. Im Gegensatz dazu steht das Large Presentation Model (LPM) – ein spezialisiertes KI-System, das den gesamten Presentation Cycle im Unternehmenskontext orchestriert.

LIZ AI nutzt Large Language Models, um Präsentationsinhalte intelligent zu erstellen und zu aktualisieren – aus Rohdaten und Kontext werden strukturierte, markenkonforme Folien, ohne manuelles Schreiben.

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Andere Begriffe

Vokale Ablenkungen

Stimmliche Störungen sind Gewohnheiten oder Muster in der Stimme eines Sprechers, die die Aufmerksamkeit vom Inhalt ablenken. Dazu gehören Füllwörter wie 'äh' oder 'ähm', monotoner Vortrag, übermäßige Geschwindigkeit oder zu langsames Sprechen sowie häufiges Räuspern. Stimmliche Störungen reduzieren die Wirkung einer Präsentation und lassen sich durch gezieltes Rhetoriktraining und Selbstreflexion verbessern.

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Orchestrator-Agent

Ein Orchestrator-Agent ist ein spezialisierter KI-Agent, der die Arbeit anderer Agenten koordiniert und steuert. In einem Multi-Agenten-System empfängt der Orchestrator ein übergeordnetes Ziel, zerlegt es durch Aufgabenzerlegung in Teilaufgaben und weist sie den passenden Spezialagenten zu. Dieses Muster ermöglicht die zuverlässige Automatisierung komplexer, mehrstufiger Unternehmens-Workflows.

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KI-Präsentationsersteller

Ein KI-Präsentationsersteller ist ein Tool, das künstliche Intelligenz einsetzt, um automatisch Foliendeck zu generieren, zu strukturieren und zu gestalten – basierend auf Nutzereingaben wie einem Thema, einem Textdokument oder einer Datendatei. Die meisten KI-Präsentationsersteller folgen einem ähnlichen Prozess: Die KI analysiert die Eingabe, erstellt eine logische Folienstruktur, wendet ein passendes Layout und Design an und befüllt den Inhalt. Fortgeschrittene KI-Präsentationsersteller gehen über einmalige Generierung hinaus: Sie verbinden sich mit Live-Datenquellen, passen Decks an verschiedene Zielgruppen an und halten Präsentationen automatisch aktuell.

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Agentic AI

Agentic AI bezeichnet KI-Systeme, die autonom handeln, um mehrstufige Ziele zu erreichen – ohne dass ein Mensch jeden einzelnen Schritt auslösen muss. Im Gegensatz zu herkömmlicher KI, die auf einzelne Prompts reagiert, plant Agentic AI selbstständig, trifft Entscheidungen und führt Aufgabensequenzen aus – oft in Verbindung mit externen Datenquellen und Tools. In Unternehmen wird Agentic AI zunehmend eingesetzt, um komplexe Workflows wie Reporting, Content-Erstellung und Kommunikation zu automatisieren. Im Bereich Präsentationen wird dieser Ansatz durch das Large Presentation Model (LPM) umgesetzt – ein agentisches KI-System, das den gesamten Presentation Cycle im Unternehmenskontext orchestriert.

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