Begriffserklärung
Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, der 2024 von Anthropic entwickelt und 2025 von OpenAI, Google und Microsoft übernommen wurde. Es definiert eine standardisierte Methode, mit der KI-Agenten eine Verbindung zu externen Tools, Datenquellen und Unternehmenssystemen herstellen können – ohne für jede Verbindung eine eigene Integration entwickeln zu müssen. MCP fungiert als universelle Schnittstelle: Ein KI-Agent mit MCP-Unterstützung kann sicher auf Datenbanken, APIs, Dokumentenrepositorys und Geschäftsanwendungen zugreifen – unabhängig vom zugrunde liegenden System. Das vereinfacht die Integration von KI in komplexe Unternehmensumgebungen erheblich.
LIZ AI nutzt MCP, um sich nahtlos mit Ihren Unternehmenssystemen zu verbinden – CRM, ERP, BI-Tools und mehr. Über standardisierte MCP-Integrationen ruft LIZ Live-Daten ab und speist sie direkt in Ihre PowerPoint-Präsentationen ein – automatisch und sicher.
Mehr erfahren →Informale Kommunikation ist spontaner, unstrukturierter Austausch außerhalb offizieller Organisationskanäle. Sie umfasst Flurgespräche, Team-Chats, Mittagspausendiskussionen und spontane Anrufe. Trotz fehlender Dokumentation spielt informale Kommunikation eine wichtige Rolle für die Organisationskultur: Sie baut Beziehungen auf, teilt implizites Wissen und ermöglicht schnellere Problemlösung.
Learn moreCo-located Audience bedeutet dass ein Sprecher persönlich zum Publikum spricht. Zum Übermitteln der Botschaft werden sowohl verbale, wie auch nicht verbale Methoden verwendet. Der Sprecher gestikuliert, verändert seinen Gesichtsausdruck und zeigt Bilder.
Learn moreEine datengetriebene Präsentation ist ein Foliendeck, dessen Inhalte direkt aus Live-Datenquellen stammen statt manuell eingegeben zu werden. Das Ergebnis ist eine Living Presentation, die stets aktuelle Daten widerspiegelt – und die Grundlage der Agentic Slides-Architektur bildet.
Learn moreWer wird Millionär? (WWM) ist ein populäres Fernsehquizformat, das häufig als spielbasiertes Lernwerkzeug in Präsentationen, Schulungen und Unterrichtssettings adaptiert wird. Teilnehmer beantworten Multiple-Choice-Fragen mit steigenden Einsätzen und nutzen Joker zur Unterstützung. Die kompetitive Struktur erzeugt Engagement und testet Wissensretention auf eine einprägsame und unterhaltsame Weise.
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