Begriffserklärung
Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, der 2024 von Anthropic entwickelt und 2025 von OpenAI, Google und Microsoft übernommen wurde. Es definiert eine standardisierte Methode, mit der KI-Agenten eine Verbindung zu externen Tools, Datenquellen und Unternehmenssystemen herstellen können – ohne für jede Verbindung eine eigene Integration entwickeln zu müssen. MCP fungiert als universelle Schnittstelle: Ein KI-Agent mit MCP-Unterstützung kann sicher auf Datenbanken, APIs, Dokumentenrepositorys und Geschäftsanwendungen zugreifen – unabhängig vom zugrunde liegenden System. Das vereinfacht die Integration von KI in komplexe Unternehmensumgebungen erheblich.
LIZ AI nutzt MCP, um sich nahtlos mit Ihren Unternehmenssystemen zu verbinden – CRM, ERP, BI-Tools und mehr. Über standardisierte MCP-Integrationen ruft LIZ Live-Daten ab und speist sie direkt in Ihre PowerPoint-Präsentationen ein – automatisch und sicher.
Mehr erfahren →Ein verteiltes Publikum ist eine Zuhörergruppe, deren Mitglieder sich an verschiedenen physischen Orten befinden – in unterschiedlichen Büros, Städten oder Ländern. Sie nehmen remote oder von mehreren simultanen Standorten an einer Präsentation teil. Die Betreuung eines verteilten Publikums erfordert besondere Aufmerksamkeit für technisches Setup, Zeitzonen und Engagement-Tools.
Learn moreKeynote ist Apples Präsentationssoftware und Teil der iWork-Suite. Bekannt für elegante Standarddesigns, flüssige Animationen und eine intuitive Benutzeroberfläche, wird Keynote von Designern und Vortragenden geschätzt, die hohen Wert auf visuelle Qualität legen. Im weiteren Sinn bezeichnet 'Keynote' auch den Hauptvortrag einer Konferenz – die Eröffnungspräsentation eines prominenten oder führenden Redners.
Learn moreSmartArt ist eine integrierte Funktion in Microsoft PowerPoint und anderen Office-Anwendungen, die Texte und Daten mit einem Klick in visuelle Diagramme umwandelt – etwa Prozessflüsse, Hierarchien, Zyklen und Beziehungsdiagramme. SmartArt entfällt die manuelle Ausrichtung von Formen und ermöglicht es, professionell aussehende Visualisierungen schnell zu erstellen. Besonders nützlich für Organigramme, Projektabläufe und strategische Frameworks.
Learn morePrompt Engineering ist die Praxis, Anweisungen an ein KI-System so zu formulieren und zu verfeinern, dass bessere, präzisere oder nützlichere Ausgaben entstehen. Ein gut gestalteter Prompt liefert klaren Kontext, gibt das gewünschte Format vor und setzt Einschränkungen, die das Modell zum gewünschten Ergebnis führen. Im Kontext von Präsentationstools bestimmt Prompt Engineering, wie effektiv ein Nutzer eine KI anweisen kann, die richtige Folienstruktur, den richtigen Ton und den richtigen Inhalt zu erzeugen – und ist damit eine praktische Kompetenz für alle, die mit generativen KI-Tools arbeiten.
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