Begriffserklärung
Im Kommunikationskontext ist ein Interview ein strukturiertes Gespräch, bei dem eine oder mehrere Personen Fragen stellen, um Informationen zu sammeln oder ein Thema zu erkunden. Interviews finden in unterschiedlichen Kontexten statt – von der Personalauswahl über den Journalismus bis zur Marktforschung. Effektive Interviewführung erfordert fokussierte Vorbereitung, aktives Zuhören und gutes Zeitmanagement.
LIZ AI hilft dabei, Interview- und Meeting-Präsentationen schnell und präzise vorzubereiten. Der Smart Presentation Composer setzt relevante Daten, Hintergrundinformationen und Gesprächspunkte in ein strukturiertes Deck zusammen – bereit für jedes Format.
Mehr erfahren →Generative Engine Optimization (GEO) bezeichnet die Praxis, Inhalte so zu gestalten, dass die Sichtbarkeit in KI-generierten Antworten verbessert wird – anstatt ausschließlich für klassische Suchergebnisse zu optimieren. Da KI-generierte Antworten mehr als 60 % aller Suchanfragen ausmachen, ist GEO zu einer zentralen Disziplin geworden – ergänzend zu klassischen Prompt-Engineering-Strategien.
Learn moreNonverbale Kommunikation umfasst alle Formen der Informationsübermittlung ohne Worte – Körpersprache, Mimik, Gestik, Blickkontakt, Haltung und Stimmklang. Ein Großteil der zwischenmenschlichen Kommunikation ist nonverbal. In Präsentationen beeinflussen nonverbale Signale stark, wie eine Botschaft aufgenommen wird: offene Körperhaltung signalisiert Selbstbewusstsein, Augenkontakt schafft Vertrauen.
Learn moreKI-Grounding bezeichnet den Prozess, die Ausgaben eines KI-Systems an verifizierten Daten zu verankern. Eine gegroundete KI ruft aktuelle Informationen aus externen Quellen ab, bevor sie eine Antwort generiert. Das reduziert das Risiko von KI-Halluzinationen erheblich und stellt sicher, dass Ausgaben präzise und aktuell sind. Grounding ist eine zentrale Technik in LLM-basierten Systemen für Unternehmen.
Learn moreChain of Thought ist eine KI-Denktechnik, bei der ein Modell explizit Zwischenschritte durcharbeitet, bevor es zu einer endgültigen Antwort gelangt. In agentischen KI-Systemen wird Chain-of-Thought eingesetzt, um Workflows zu planen und in jeder Phase des Agent-Loops Entscheidungen zu treffen. Für Unternehmensanwendungen erhöht es die Transparenz und macht das Verhalten der KI besser nachvollziehbar.
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