Bildausschnitt hervorheben in PowerPoint

02.01.20  •  #PowerPointTipps

Inhalt

Fast jede PowerPoint Präsentation heutzutage beinhaltet Screenshots von Webseiten oder Programmen. Die meiste Zeit möchte man jedoch die Aufmerksamkeit des Publikums nur auf bestimmte Bereiche des Bildes lenken. Als gute Praxis gilt hier, das Bild als Ganzes zu verdunkeln und nur die Bereiche hervorzuheben, auf die sich Ihre Teilnehmer konzentrieren sollen.

In diesem PowerPoint Tipp der Woche geben wir Ihnen eine Schritt für Schritt Anleitung, wie Sie diesen Effekt im PowerPoint, ohne jegliche Photoshop Erfahrung, erreichen können!


Über den Autor

Daniel Amerbauer

Daniel ist Mitgründer und Geschäftsführer bei SlideLizard. Von Natur aus Perfektionist, aber auch leidenschaftlicher Designer und Softwareentwickler.



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Microlearning

Microlearning vermittelt Lerninhalte in kurzen, fokussierten Einheiten – typischerweise 3 bis 10 Minuten lang. Statt eines langen Kurses werden einzelne Konzepte oder Fähigkeiten in kompakten Lernhäppchen vermittelt. Microlearning ist besonders effektiv für Wissensauffrischung, mobiles Lernen und Just-in-time-Training und lässt sich gut in den Berufsalltag integrieren.

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Geschlossene Fragen

Geschlossene Fragen können mit einer begrenzten Anzahl an Antworten beantwortet werden – am häufigsten mit einem einfachen 'Ja' oder 'Nein'. Sie dienen der schnellen Erhebung spezifischer, faktischer Informationen. In Präsentationen und Schulungen eignen sich geschlossene Fragen für schnelle Wissensabfragen oder Meinungsumfragen, sollten aber durch offene Fragen ergänzt werden, wenn tiefere Einblicke gewünscht sind.

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Interne Vorschau

Ein interner Vorausblick ist eine kurze Ankündigung am Beginn eines neuen Abschnitts, die das Publikum auf das Kommende vorbereitet. Er dient als Mini-Fahrplan innerhalb der Präsentation und hilft den Zuhörern, der Struktur zu folgen. Zusammen mit internen Zusammenfassungen bildet der interne Vorausblick das narrative Gerüst, das Zuhörer auch bei mehrteiligen Präsentationen orientiert.

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Chain of Thought

Chain of Thought ist eine KI-Denktechnik, bei der ein Modell explizit Zwischenschritte durcharbeitet, bevor es zu einer endgültigen Antwort gelangt. In agentischen KI-Systemen wird Chain-of-Thought eingesetzt, um Workflows zu planen und in jeder Phase des Agent-Loops Entscheidungen zu treffen. Für Unternehmensanwendungen erhöht es die Transparenz und macht das Verhalten der KI besser nachvollziehbar.

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