Multi-Agenten-System
Ein Multi-Agenten-System ist ein Aufbau, bei dem mehrere autonome KI-Agenten zusammenarbeiten und jeweils einen spezifischen Teil einer größeren Aufgabe übernehmen. Typischerweise koordiniert ein Orchestrator-Agent den Workflow, während Spezialagenten definierte Teilaufgaben ausführen. In Unternehmensumgebungen ermöglichen Multi-Agenten-Systeme die vollständige Automatisierung komplexer Workflows – von der Recherche über die Content-Erstellung bis zur Distribution.
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Audience Response System (ARS)
Als Audience Response System (ARS) bezeichnet man technische Lösungen, die bei Präsentationen zur besseren Interaktion zwischen Vortragendem und Publikum eingesetzt werden. Es gibt dabei verschiedene Formen und Anbieter, die unterschiedliche Funktionen zur Erhöhung der Interaktivität beinhalten.
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Glossophobia
Glossophobie ist die Angst vor dem Sprechen in der Öffentlichkeit. Sie gehört zu den am häufigsten genannten Phobien und betrifft schätzungsweise 75 % der Menschen in unterschiedlichem Ausmaß. Symptome reichen von leichter Nervosität bis zu ausgeprägten körperlichen Reaktionen wie Zittern, Schwitzen und Herzrasen. Glossophobie lässt sich in der Regel durch regelmäßige Übung, Coaching und strukturiertes Rhetoriktraining wirksam reduzieren.
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Agentic AI
Agentic AI bezeichnet KI-Systeme, die autonom handeln, um mehrstufige Ziele zu erreichen – ohne dass ein Mensch jeden einzelnen Schritt auslösen muss. Im Gegensatz zu herkömmlicher KI, die auf einzelne Prompts reagiert, plant Agentic AI selbstständig, trifft Entscheidungen und führt Aufgabensequenzen aus – oft in Verbindung mit externen Datenquellen und Tools. In Unternehmen wird Agentic AI zunehmend eingesetzt, um komplexe Workflows wie Reporting, Content-Erstellung und Kommunikation zu automatisieren. Im Bereich Präsentationen wird dieser Ansatz durch das Large Presentation Model (LPM) umgesetzt – ein agentisches KI-System, das den gesamten Presentation Cycle im Unternehmenskontext orchestriert.
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