Large Language Model (LLM)
Ein Large Language Model (LLM) ist ein KI-System, das auf enormen Mengen an Textdaten trainiert wurde und Sprache auf menschlichem Niveau verstehen, erzeugen und transformieren kann. LLMs bilden die Grundlage für eine Vielzahl von Anwendungen – von Chatbots und Schreibassistenten bis hin zu automatischer Dokumenterstellung und Datenzusammenfassung. In Unternehmenssoftware werden LLMs zunehmend in Workflows eingebettet, um unstrukturierte Daten zu interpretieren, Inhalte zu verfassen und Informationen zwischen Systemen automatisch zu übersetzen. Im Gegensatz dazu steht das Large Presentation Model (LPM) – ein spezialisiertes KI-System, das den gesamten Presentation Cycle im Unternehmenskontext orchestriert.
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Virtuelle Veranstaltung
Ein virtuelles Event findet vollständig online statt – alle Teilnehmer nehmen remote über digitale Plattformen teil. Virtuelle Events reichen von Webinaren und Online-Konferenzen bis zu virtuellen Messen und Team-Feiern. Sie entfernen geografische und logistische Barrieren, erfordern aber besonderen Fokus auf Interaktivität, um das Fehlen physischer Präsenz auszugleichen.
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Panel Diskussion
Eine Podiumsdiskussion ist ein moderiertes Gespräch zwischen einer Gruppe von Experten oder Vertreterinnen zu einem gemeinsamen Thema, das vor einem Publikum stattfindet. Jedes Podiumsmitglied trägt seine Perspektive bei, während der Moderator die Diskussion ausgewogen und zielorientiert lenkt. Podiumsdiskussionen sind bei Konferenzen, Fachveranstaltungen und akademischen Foren verbreitet.
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Web-Based-Training (WBT)
Web-Based Training (WBT) bezeichnet strukturierte Lernprogramme, die über einen Webbrowser bereitgestellt werden – ohne Softwareinstallation. WBT-Kurse sind von jedem Gerät mit Internetverbindung abrufbar und umfassen in der Regel Multimedia-Inhalte, interaktive Übungen und Lernstandskontrollen. WBT ist ein Teilbereich des E-Learnings und wird häufig für Unternehmenstraining, Compliance-Schulungen und Zertifizierungsprogramme eingesetzt.
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