Agent-Loop
Der Agent-Loop ist der grundlegende Betriebszyklus eines autonomen KI-Agenten. Er durchläuft kontinuierlich vier Phasen: Wahrnehmung, Denken, Handeln und Beobachtung. Der Loop wiederholt sich, bis die Aufgabe abgeschlossen ist. Dies ist der Mechanismus hinter Agentic AI-Systemen – er ermöglicht es Agenten, komplexe, mehrstufige Aufgaben zu bewältigen, die ein einfaches Prompt-and-Response-Modell nicht leisten könnte.
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Rückruffragen
Reproduktionsfragen fordern Teilnehmende auf, zuvor Gelerntes oder Gehörtes abzurufen und zu benennen. Sie testen Gedächtnis und Wissensretention, nicht aber tieferes Verständnis. In Schulungen und Bildungspräsentationen am Ende eines Abschnitts eingesetzt, helfen sie, Kernpunkte zu festigen und zu überprüfen, wie viel das Publikum aufgenommen hat.
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Foliensortierung
Die Foliensortierung zeigt Vorschaubilder aller Folien in Reihen angeordnet. Die Ansicht ist sinnvoll um globale Veränderungen auf gleich mehreren Folien auf einmal anzuwenden. Außerdem ist sie nützlich um Folien zu löschen oder neu anzuordnen.
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Autonomer Agent
Ein autonomer Agent ist ein KI-System, das selbstständig Ziele verfolgt, Entscheidungen trifft und Aufgaben über einen längeren Zeitraum ausführt – ohne kontinuierliche menschliche Steuerung. Was einen autonomen Agenten von einem einfachen Automatisierungsskript unterscheidet, ist seine Fähigkeit zu denken, sich an neue Informationen anzupassen und mit unerwarteten Situationen umzugehen. Autonome Agenten verfolgen den Fortschritt auf ein Ziel hin über mehrere Schritte und Sitzungen, was sie für komplexe Unternehmens-Workflows geeignet macht – wie automatisiertes Reporting, Content-Updates und Kommunikationsmanagement.
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