Model Context Protocol (MCP)
Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, der 2024 von Anthropic entwickelt und 2025 von OpenAI, Google und Microsoft übernommen wurde. Es definiert eine standardisierte Methode, mit der KI-Agenten eine Verbindung zu externen Tools, Datenquellen und Unternehmenssystemen herstellen können – ohne für jede Verbindung eine eigene Integration entwickeln zu müssen. MCP fungiert als universelle Schnittstelle: Ein KI-Agent mit MCP-Unterstützung kann sicher auf Datenbanken, APIs, Dokumentenrepositorys und Geschäftsanwendungen zugreifen – unabhängig vom zugrunde liegenden System. Das vereinfacht die Integration von KI in komplexe Unternehmensumgebungen erheblich.
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mLearning
Mobile Learning (mLearning) bezeichnet Bildungsinhalte und Lernerfahrungen, die auf Smartphones, Tablets oder anderen mobilen Geräten bereitgestellt werden. Es macht Lernen jederzeit und überall zugänglich und ist besonders effektiv für Außendienstmitarbeiter, verteilte Teams und Lernende mit unregelmäßigen Zeitplänen.
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Hybride Veranstaltung
Ein hybrides Event ist eine Veranstaltung, die eine Präsenz- mit einer gleichzeitigen virtuellen Komponente kombiniert, sodass sowohl Vor-Ort- als auch Remote-Teilnehmer teilnehmen können. Die Herausforderung besteht darin, für beide Gruppen eine konsistente, ansprechende Erfahrung zu schaffen. Hybride Events erfordern sorgfältige technische Vorbereitung – Streaming, Engagement-Tools und Moderation.
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Asynchrones Lernen
Asynchrones Lernen bezeichnet Lernformen, bei denen nicht alle Teilnehmer gleichzeitig anwesend sein müssen. Lernende greifen auf Materialien zu und erledigen Aufgaben nach eigenem Zeitplan. Typische Formate umfassen aufgezeichnete Videovorlesungen und Diskussionsforen. Asynchrones Lernen bietet Flexibilität für geografisch verteilte oder zeitlich stark beanspruchte Lernende.
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