Microlearning

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Begriffserklärung

Definition und Bedeutung

Microlearning vermittelt Lerninhalte in kurzen, fokussierten Einheiten – typischerweise 3 bis 10 Minuten lang. Statt eines langen Kurses werden einzelne Konzepte oder Fähigkeiten in kompakten Lernhäppchen vermittelt. Microlearning ist besonders effektiv für Wissensauffrischung, mobiles Lernen und Just-in-time-Training und lässt sich gut in den Berufsalltag integrieren.

SlideLizard LIVE verwandelt jede Präsentation in ein interaktives Microlearning-Erlebnis: Studierende können anonym per Smartphone Fragen stellen, Notizen zu Ihren Folien machen und auf Live-Umfragen antworten.

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Andere Begriffe

Corporate-Identity-Konformität (CI-Compliance)

Corporate-Identity-Konformität (CI-Compliance) beschreibt den Grad, in dem Kommunikationsmaterialien – wie Präsentationen, Dokumente und Marketingmaterialien – den definierten Markenrichtlinien eines Unternehmens entsprechen. Dazu gehören die korrekte Verwendung von Farben, Typografie, Logos, Bildsprache und Sprache. Die Sicherstellung der CI-Konformität ist eine erhebliche Herausforderung in Organisationen, in denen viele Mitarbeitende eigene Materialien erstellen, oft ohne zentrale Kontrolle. KI-Tools werden zunehmend eingesetzt, um Compliance-Prüfungen und Korrekturen in großem Maßstab zu automatisieren.

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Hybrid Audience (Hybrides Publikum)

Ein hybrides Publikum besteht aus Teilnehmern, die vor Ort anwesend sind, und solchen, die virtuell anwesend sind.

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.odp Dateiendung

Eine .odp-Datei ist eine mit LibreOffice Impress oder anderen OpenDocument-kompatiblen Anwendungen erstellte Präsentation. Sie enthält Folien mit Texten, Bildern, Effekten und Medien. Das .odp-Format ist Teil des offenen OpenDocument-Standards und damit anbieterunabhängig. Die meisten modernen Präsentationsprogramme, einschließlich Microsoft PowerPoint, können .odp-Dateien öffnen und konvertieren.

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Chain of Thought

Chain of Thought ist eine KI-Denktechnik, bei der ein Modell explizit Zwischenschritte durcharbeitet, bevor es zu einer endgültigen Antwort gelangt. In agentischen KI-Systemen wird Chain-of-Thought eingesetzt, um Workflows zu planen und in jeder Phase des Agent-Loops Entscheidungen zu treffen. Für Unternehmensanwendungen erhöht es die Transparenz und macht das Verhalten der KI besser nachvollziehbar.

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